康奈尔大学利用RGB传感器捕捉面部肌肉进行人脸识别
个特征点被抓,C-Face也支持无声命令和聊天表情发送
AI让蒙娜丽莎动起来,甚至模仿我们 表情运动,伴随科技 飞跃,都已经不再是让人惊奇 事了。
C-Face还支持通过面部表情操作音乐程序上 播放键。
“传统 为了识别面部表情 可穿戴技术中,大部分必须在面部上配置传感器,传感器数量这么大,系统也仅仅识别 组离散面部表情。”
不过,因为受到新冠疫情 影响,狗粮快讯网整体获悉,科研小组只对 名参与者测试了C-Face。虽然参与者不多,但准确度超过了 ％,面部提示 准确度多于 ％。
事实上,康奈尔大学 科研老师已做到了,过程无需任何正对着用户 脸 摄像头,追踪就完成了,效果也不错。
先看看追踪效果如何是，
只用“耳机”,识别表情,这是如何做到 了。
在这种情境下,直接做出表情,系统可以识别并直接发送出去,非常简便，
头戴式耳机也能够配置摄像头,实现面部识别。
康奈尔大学SciFi实验室主任、C-Face论文 高级作者张铖在声明中说，“该设备比所有 耳挂式可穿戴技术都更简易、更有新鲜感,有更全 功能。”
或者,聊天需要发送表情,但是恰巧找不到表情包了,该如何办。
手机在充电,但是不想动,无需说出声音,播放音乐就实现了，
提示，戴在耳朵上 小东西。事实上,那副耳机就是部分仪器,用户 表情可以实时输出。
摄像头不必要 话,狗粮快讯网李力获悉,看看佩戴口罩 效果，
摄像头并非完全没被在此项目中用到,只不过非常隐蔽。
比用摄像头 “传统技术”,该技术 优点在于,哪怕有口罩,追踪用户 面部表情依然轻松,人们无需特地取下口罩了。
然而,如果摄像头可以不被使用了呢。
然而,面部追踪系统,通常对摄像头精度要求很高。
系统叫做C-Face（Contour-Face）。
脸部追踪资料统计有了后,资料统计被变成 种不同表情,有中立或愤怒等等。
观察用户 耳朵下方,左右都有 个RGB摄像头,摄像头可以在用户面部肌肉移动时,捕捉脸颊轮廓 变化。
通过计算机视觉和深度学习模型重建图像后,狗粮快讯网昨日这个消息,卷积神经网络可以解析 D图像,把面部特征变为 个面部特征点,特征表征用户 嘴巴、眼睛和眉毛 形状。
那么抛开摄像头,面部表情如何是追踪了。
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